ESS-CHILE - Monitoring

SERVICIO DE ANALISIS DE DATOS DE VIGILANCIA AMBIENTAL - CAPTURA Y PROCESAMIENTO EN TIEMPO REAL (SERVICIO INCLUIDO EN PROGRAMA PARTNER NETWORK)

Los Sistemas de información ambiental tienen que manejar/gestionar una serie de datos temporales de vigilancia de manera eficiente.

En el despliegue de este servicio se utilizan los sistemas y modelos de ESS, los cuales comparten un conjunto de funciones genéricas, con una estructura de datos común para:

integrar datos de monitoreo en línea, incluidos los vínculos en tiempo real,
visualizar y analizar de series temporales de datos de vigilancia, y
vincular los datos de vigilancia con otros componentes del sistema, tales como GIS (funciones de interpolación espacial), los modelos de simulación (condiciones iniciales y de borde, asimilación de datos en tiempo real, comparación y calibración).

Los objetivos del servicio son proveer la visualización de datos de series de tiempo, desplazamiento, zoom, agregación, conversiones de unidades, y la re-lectura de valores numéricos de las fechas de cada muestra en el tiempo, desde su primera visualización gráfica.

Proveer los datos de las estaciones de observación individual (u objetos de la estación), que se pueden seleccionar ya sea de una lista de las estaciones, o en el mapa.

Realizar el análisis de los datos de una estación en el contexto espacial definido para la estación, por ejemplo, de una red de mediciones o de una cuenca.

Si bien los datos de una estación individual se muestran en el gráfico de series de tiempo, también se puede utilizar una lista de estaciones de vecinas para activar o desactivar otras estaciones para el análisis.

Es importante destacar que un selector de fecha permite definir sub-períodos de la series de tiempo, o encontrar la máxima cobertura temporal común para un conjunto de estaciones.

Incluye lo anterior una prueba de homogeneidad espacial, donde los datos de una estación se comparan con la media de sus estaciones vecinas, y se indican las desviaciones en torno a un valor medio definido por el usuario.

Test relacionados con la superación de los valores individuales (datos brutos o agregados por un período determinado como un día, semana o mes) son mostrados en contra de un límite superior e inferior dibujado alrededor de la media aritmética de las variables analizadas.

Una prueba similar muestra los datos en contra de un umbral superior, por ejemplo, el estándar de calidad del aire, y cuenta el número de casos en los que se viola la norma. Estas frecuencias se comparan contra las normas de sustencias específicas para el cumplimiento de la legislación ambiental correspondiente.

Otra prueba es la comparación de estaciones, en particular, para las variables como la precipitación acumulada o la escorrentía, es la comparación de las curvas de masa.

Aquí las distribuciones acumulativas son comparadas para dos estaciones o grupos de estaciones, para resaltar las diferencias tanto en términos absolutos y relativos entre los conjuntos de datos.

Para analizar la estacionalidad de la variabilidad temporal de series de tiempo, una muestra simple de valores temporales de auto-correlación con incremento de tiempo. El modelo resultante, en este ejemplo son los cambios mensuales de los datos de precipitación, que muestran un patrón anual claro. Dependiendo de la resolución temporal o agregación de los datos, cada día (cada hora), semanal (diario), mensual (diario), e inter-anual (mensual) los patrones pueden ser analizados y mostrados

La interpolación espacial de datos de observation usados como una función de interpolación de la distancia ponderada, en función del tipo de variables.

Adicionalmente se provee control interactivo sobre el estilo de presentación, pantalla de isolíneas, y características de la animación.

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